Popilnus part de l’hypothèse que le coaching IA et la provenance peuvent résoudre les enjeux de confiance critiques. Nous bâtissons la plateforme qui matérialise cette hypothèse et recherchons des partenaires municipaux, communautaires et santé publique.
Cas d’usage : communications municipales
Hypothèse problème : difficile de diffuser rapidement des consignes fiables pendant les avis publics, d’où des sources incohérentes et une confiance affaiblie.
Solution proposée : intégrer Popilnus comme plugin de rédaction pour suggérer le ton, ajouter des sources vérifiables et signaler les messages sensibles pour relecture humaine.
Résultat visé : moins de relectures manuelles, plus de citations d’autorités et une confiance accrue dans les messages municipaux.
Cas d’usage : plateformes communautaires
Hypothèse problème : les plateformes locales sont saturées par des affirmations non vérifiées qui augmentent la charge de modération.
Solution proposée : proposer Popilnus comme coach activable pour reformuler les messages et ajouter du contexte avant publication ; aiguiller les sujets critiques vers une file de validateurs locaux.
Résultat visé : moins de messages inflammatoires, baisse de l’épuisement des modérateurs et dialogues plus sains.
Cas d’usage : communications santé publique
Hypothèse problème : les consignes évoluent vite (ex. urgence sanitaire) et provoquent des écarts de version et de citation.
Solution proposée : joindre les sources canoniques, générer automatiquement la provenance et appliquer un tampon de validation avant diffusion.
Résultat visé : publier plus rapidement des informations vérifiées et limiter les corrections après coup.
